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2018年8月02,2018

机器人的年龄3.0来了吗?非标准自动机器人发展趋势分析

在此期间,中国信息技术研究所发布了一份题为“在人工智能时代的机器人3.0新生态学”的报告。它指出,从非标准自动化领域到消费者领域,越来越多的机器人已经开始替代人们完成越来越复杂的工作。机器人3.0的年龄来了。

机器人发展的三个主要趋势


一是虚拟与现实的融合。通过大量的仿真和虚拟现实,虚拟现实可以与车间的实际过程相结合。

第二,软件和硬件的融合。机器人软件比硬件更重要,因为人工智能技术体现在软件中。轨迹规划、车间布置和物料自动化都需要软硬件的结合。因此,机器人行业的人才既要了解机械技术,又要了解信息技术,特别是机器人的控制技术。

三,人类和计算机的整合。如何整合人类,机器和机器人在行业中值得深入考虑。

机器人发展的七大路径


首先,从串联连接的机器人到串联连接的机器人。最早的机器人主要是串联连接。随着市场的发展,需要串联连接和并联连接的机器人。串联连接的机器人具有强刚度和大控制空间的优点。

其次,从刚性机器人到刚性的机器人。通过柔性机器人的末端或身体,可以实现可访问性和灵活性。通过使用航空结构中的柔性机器人可以解决钻孔和冲孔的问题。

三,从单个机器人操作到许多机器人合作。当制造空间的分布时,函数的分布,任务的并行性和任务的触觉活动是有限的,它仅限于构建数字研讨会的空间或智能车间。它还涉及执行任务的顺序问题,因此单个机器人不可能实现目标。

第四,机器人技术与物联网技术的结合。通过工业机器人与物联网的结合,智能灵活自动组装并进行了焊接。通过物联网,工业机器人具有感知能力,即视觉和触觉,能够实时收集生产过程中的各种数据。

第五,虚拟和现实的组合。虚拟现实系统可以减少对机器人的依赖,降低生产成本,提高效率,进一步消除机器人安全隐患。通过模拟虚拟现实,可以通过用户预测和控制机器人的每个轨迹和位置以防止事故。

第六,机器人技术与模式识别技术的结合。模式识别对于机器人检测特别有效。加工部件时,机器人可以检查是否存在任何质量缺陷,是否存在不合格的技术条件等。

第七,机器人与人工智能的结合。当机器人与人工智能结合后,机器人将不再被固定在围栏中。这是机器人最基本的特征,但很难实现。

机器人普及的四个障碍


首先,三种密集型制造模式,指的是劳动密集型,资源密集,污染密集型。自改革开放30年后,制造业取得了很大进展。与此同时,制造业也有很大的问题。

二,模仿技术路线。自改革开放以来,浙江沿海经济发展,江苏,广东和山东一直相对较快,但大多数公司的产品主要是模仿。在经济短缺时期,大规模经济在解决事物短缺问题方面发挥了重要作用。但现在市场经济已经成熟,几乎每个行业都有产能过剩问题。

第三,低价竞争的营销策略。很多企业以低价为最大优势,性能好的产品以低价销售。例如,本产品遵循模仿的技术路线。起初,产品可以卖100元,但半年后,附近的工厂生产的产品可以卖80块,然后又一个半年,这个产品只能卖60元,没有工厂能获利的价格。制造业的困难很大程度上是由低价竞争的营销策略造成的。

第四,广泛的研讨会管理。许多企业仍然属于广泛的管理模式。机器人根本无法解决问题。这不是机器人的问题,这是精益生产的问题。