الصناعةالتحويليةينبغيالاستفادةالكاملةمنالتكنولوجياتالناشئةمثلتحليلالبيانات،الذكاءالاصطناعي،آلةالتعلم،والجمعبيناستراتيجيةالتصنيععلىالمدىالطويلالصيانةالتنبؤيةسوفتصبحأكثرأهمية
أنتكونالرائدةفيصناعةالمنافسين،يجبأنتكونفيطليعةتحليلالبياناتجنباإلىجنبمعآلةالتعلميمكنأنتساعدعلىتحسينتوافرالأصولوحياةالأصول،بمافيذلكإمكانيةالتنبؤعنقالزجاجةالإنتاجالمقبل،وكيفيةترتيبالصيانةمنالفشلالتيلايمكنالسيطرةعليهافيالطريقةالأكثرفعاليةمنحيثالتكلفة،وبالتاليتمكينالشركاتتخطيطمواردالمؤسساتيهدف إلى خفض التكاليف ، وتحسين الكفاءة التشغيلية
إذاكانردالفعلالصيانةالمستخدمة،تأثيرعلىالإنتاجيةلارجعةفيهعندماالمعداتبسببخطأغيرمتوقعالبياناتهيشريانالحياةالرقميةمعالمزيدوالمزيدمنالصناعاتالتحويليةباستخدامiIOT،والذكاءالاصطناعي،آلةالتعلمبمساعدةتحليلالبيانات،يمكنتصفيةمعلوماتغيرطبيعيةمنعددكبيرمنالبياناتالتيتمجمعهامنوعلاوةعلىذلك،فإنالتحولمنعمليات الصيانة إلى نموذج اختبار شامل
الصناعةالتحويليةيمكنضبطخطةالصيانةقبلفشلالمعدات،وتحديدوحلالمشاكلالمحتملةفيوقتمبكر،وتجنبالتكاليفالإضافيةالناشئةعنحالاتالطوارئأوالإفراطفيالصيانة،وتحسينمعداتتحليلبياناترفيعةالمستوىأيضاتحديدوإدارةفوائدالنشرالجديدمنجميعالحلولالرقميةوتأثيرهاعلىالعملياتالتجاريةالحالية،ومساعدةالشركاتالمحتملينعلىالتعاملمعالمستقبل